Cultura de Data Ownership: Como Criar Organizações Baseadas em Decisões Inteligentes
Vivemos na era da informação, mas a realidade é que dados só se tornam valiosos quando são tratados como ativos estratégicos. Muitas empresas investem em tecnologia, mas falham em criar uma cultura de Data Ownership – onde os dados são vistos como responsabilidade de todos, e não apenas do time de TI.
A falta dessa mentalidade pode gerar inconsistências, decisões pouco embasadas e até prejuízos. Por outro lado, empresas que empoderam seus colaboradores a gerenciar e utilizar dados de forma estratégica têm um diferencial competitivo inegável.
Mas como disseminar essa cultura dentro das organizações? Vamos entender o conceito e explorar cases brasileiros que já aplicam essa transformação.
O Que é Data Ownership e Por Que Ele É Crucial?
Data Ownership significa que cada colaborador entende a importância dos dados e assume responsabilidade pela sua precisão e uso estratégico. Em vez de enxergar dados como algo distante, sob domínio exclusivo da TI, as equipes operacionais passam a tratá-los como base para suas decisões diárias.
🔹 Segundo a McKinsey (2023), empresas que possuem forte governança de dados e uma cultura de Data Ownership são 23 vezes mais propensas a adquirir clientes e 19 vezes mais propensas a serem lucrativas.
Sem essa cultura, os dados são frequentemente fragmentados, imprecisos e subutilizados – o que leva a estratégias desalinhadas e perda de oportunidades.
Data Ownership na Prática: O Que Empresas Brasileiras Estão Fazendo?
1. Magalu: Democratização de Dados para Decisões Ágeis
A Magazine Luiza se tornou um case global ao transformar seu modelo de varejo tradicional em uma potência digital centrada em dados.
✔ Criou a LuizaLabs, unidade de tecnologia voltada para inovação e desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
✔ Implementou uma cultura em que os times de marketing, vendas e logística têm acesso direto a dashboards e insights, tomando decisões embasadas sem depender exclusivamente de análises da TI.
✔ Resultado? Expansão acelerada do e-commerce e maior eficiência na experiência omnichannel.
2. iFood: Inteligência de Dados Para Experiência Personalizada
O iFood usa dados para prever demanda, personalizar ofertas e otimizar rotas de entrega. Mas essa inteligência só funciona porque há uma cultura forte de Data Ownership entre os times.
✔ Cada setor tem autonomia para utilizar insights e testar melhorias no algoritmo de recomendação.
✔ A gestão de estoque dos restaurantes parceiros é otimizada com base no histórico de pedidos.
✔ A empresa usa dados em tempo real para sugerir promoções e ajustar precificação de acordo com o comportamento dos consumidores.
A estratégia resultou em aumento da conversão e fidelização de clientes, além de uma operação logística mais eficiente.
3. Banco Itaú: Dados Como Pilar da Transformação Digital
O Itaú entendeu que ser um banco digital exige muito mais do que criar um aplicativo – é necessário ter dados confiáveis e acessíveis para toda a organização.
✔ Desenvolveu um data lake robusto, garantindo acesso estruturado aos dados para diferentes áreas.
✔ Criou programas internos para capacitação de colaboradores em ciência de dados e analytics.
✔ O setor de atendimento ao cliente passou a usar IA e dados comportamentais para personalizar interações e antecipar necessidades dos clientes.
A consequência foi um crescimento acelerado na adesão de serviços digitais e uma experiência mais fluida para os clientes.
Como Criar uma Cultura de Data Ownership na Sua Empresa?
📌 1. Educação e Capacitação Treinar as equipes para interpretar e utilizar dados é essencial. Isso pode ser feito com workshops, certificações internas e programas de mentoria em data analytics.
📌 2. Definição de Responsabilidades Cada área da empresa deve ter “donos” dos dados, responsáveis por garantir sua precisão e disseminação estratégica.
📌 3. Ferramentas de Acesso Democrático Dados precisam ser fáceis de acessar e visualizar. Painéis interativos e dashboards bem estruturados permitem que diferentes áreas extraiam insights em tempo real.
📌 4. Cultura de Tomada de Decisão Baseada em Dados Decisões não podem ser tomadas apenas na intuição. Criar o hábito de justificar estratégias com dados fortalece a cultura organizacional.
📌 5. Segurança e Governança de Dados Com maior acesso vem maior responsabilidade. Políticas claras de uso, proteção e privacidade de dados são indispensáveis.
Conclusão: Dados Como Ativo Estratégico
Construir uma cultura de Data Ownership não é um projeto pontual – é uma mudança estrutural na forma como a empresa pensa e age. Quando os dados deixam de ser um território exclusivo da TI e passam a ser usados por todas as áreas de forma estratégica, os resultados aparecem: decisões mais rápidas, operações mais eficientes e maior competitividade no mercado.
E a sua empresa? Está preparada para essa transformação? 🚀
